Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН

Типологизация ситуаций неравенства: алгоритмы качественного анализа данных



Бабич Н.С.
Типологизация ситуаций неравенства: алгоритмы качественного анализа данных // Теория и практика общественного развития. 2013. № 3. С. 49-53.
ISSN 1815-4964

Размещена на сайте: 02.12.13

Поискать полный текст на Google Academia

Моя книжная полка

Ссылка при цитировании:

Бабич Н.С. Типологизация ситуаций неравенства: алгоритмы качественного анализа данных // Теория и практика общественного развития. 2013. № 3. С. 49-53.

Аннотация

В статье рассматриваются два алгоритма качественного анализа данных, которые могут быть использованы в поисковых исследованиях социального неравенства на основе самокатегоризации респондентов и биографического конструирования идентичности. Один предложен У. Герхардт и основан на методе «идеальных типов» М. Вебера, предназначен для работы с текстами биографических интервью, второй – метод «кейс-ориентированной квантификации», разработанный У. Кукартцем, – для работы с массивом открытых вопросов. Рассмотренные методики направлены на выработку эмпирически обоснованной типологии.

Ключевые слова:

типология типологический анализ биографическое интервью идеальный тип открытый вопрос социальное неравенство социальная стратификация

Рубрики:

Методы сбора и анализа социологических данных



Возможно, вам будут интересны другие публикации:



КОММЕНТАРИИ К ЭТОЙ СТРАНИЦЕ



rss подписаться на RSS ленту комментариев к этой странице
ОСТАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ
Комментарии. Всего [0]: